设计师花费数年时间学习技术设计技能，当他们使用这些硬技能来完成工作时，当他们积极使用这些非技术技能时，他们的设计是有影响力的设计上技能和行为。设计上技能和行为使我们具有创造力和创新力，并将我们与人工智能(AI)等机器和技术区分开来。好奇心、同理心和协作是一些设计师式的或设计上我们用来改变销售代表体验的行为。这些行为是设计师在整个设计过程中使用的一些行为和技巧。
同样的人工智能，你无法避免在社交媒体或新闻中读到或听到。关于人们同样担心裁员和人工智能接管他们工作的故事和帖子，有些人甚至认为人工智能是那些工作不会回来的原因。创作者和传统上被认为有创造力的人，如艺术家、作家和设计师，似乎特别担心人工智能会让他们变得多余。对人工智能何时能比人类更好地完成任务的猜测只会增加狂热。
在某些涉及快速、准确、合理和一致地处理和分析大量数据的任务中，人工智能优于人类。人工智能可能会创造，但不可能有创造力。在依赖明显属于人类的技能和行为的领域，如直觉、情商、文化背景和不断变化的情况，它无法与人类相提并论。人类是具有潜意识的有意识生物，能够影响决策，并根据经验、背景、环境、智慧和理解改变这些决策。这需要我们几年、几十年，甚至一生的时间去学习和应用，而且它不能用机器来编程，不管它们看起来有多有感觉。在可预见的未来不会。
网页设计上需要像设计师一样思考、感受和行动。我一直在思考和观察这意味着什么设计上，通过使用六种这样的技能和行为，我将讨论人类如何比AI更有优势。我用“头、心、手”的方法来组织这些变革性的可持续性学习(奥尔、希波什等人)设计上与思考(头)、感觉(心)和做(手)相关的技能，并提供练习它们的方法。
好奇心是想知道的欲望。询问、探索、实验、发现、学习和理解是一种乐趣。我们在小孩子身上看到了这种强烈的好奇心，他们探索周围的一切新奇事物。随着他们的成长，许多人的好奇心开始被扼杀，部分原因是他们被教导寻找答案，而不是探索问题。
这种专注于答案的好奇心是人工智能被编程要做的。人工智能也受到其对世界的知识和理解的限制，无法探索超越这些界限。此外，没有物理感官，AI无法体验世界，也无法对我们周围看到、听到、触摸、尝到和闻到的东西感到好奇。如果我们能够克服其他的好奇心——比如自我意识、不知道的羞耻和对嘲笑的恐惧，这就给了我们在人工智能上的优势。
让我们解构好奇心，以理解我们可以用人工智能不能的方式培养和建立的不同类型的好奇心。20世纪50年代，英裔加拿大心理学家丹尼尔·柏林提出了一个区分两种类型好奇心的模型:知觉的，基于刺激，和认识的，由真正的求知欲驱动。他还区分了两种类型的行为来满足好奇心:多样化探索，由对新奇刺激的需求或探索的渴望所激发，以及特殊的探索，由好奇心和对新信息的寻找所驱动。
